Action Recognition2 [논문 리뷰] VideoMAE - Masked Autoencoders are Date-Efficient Learners for Self-supervised Video Pre-Training 안녕하세요, 오늘은 비디오 계의 훌륭한 pre-trained 모델을 만든 VideoMAE: Masked Autoencoders are Date-Efficient Learners for Self-supervised Video Pre-Training 논문을 설명하도록 하겠습니다. 참고로 이번 리뷰는 MAE(Masked Autoencoder)를 이해하고 있어야 이해가 빠릅니다. 그럼 시작하겠습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/2203.12602.pdf 코드: https://github.com/MCG-NJU/VideoMAE Introduction 최근에는 자연어뿐만 아니라 이미지, 음성 등 많은 분야에서 Transformer를 채택해서 많은 성장이 있었죠? 연속적인 이미지의 집합인 비디오도 .. 2023. 4. 18. [논문 리뷰] Recurring the Transformer for Video Action Recognition 안녕하세요 오늘은 CVPR 2022에서 발표된 Recurring the Transformer for Video Action Recognition 논문을 소개하고 구조를 설명하도록 하겠습니다. 이 논문은 Action Classification에서 우수한 성능을 거두면서도 메모리를 적게 먹는 장점을 가졌다고 합니다. 논문 링크: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Yang_Recurring_the_Transformer_for_Video_Action_Recognition_CVPR_2022_paper.pdf Abstract Video Understanding 분야에서 기존에 많이 쓰이던 3D Convolution이나 Transformer-based 방.. 2023. 3. 28. 이전 1 다음
