Foundation model2 [논문 리뷰] DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision 설명 안녕하세요, 오늘은 몇일 전 Meta에서 발표한 DINOv2 논문을 소개하려고 합니다. Computer Vision 분야에서 이미 유명한 DINO를 업그레이드 해서 발표했는데요, 이 Self-supervised Learning 방식은 어떻게 탄생했는지, 어떤 구조와 장점을 갖는지, 그리고 그 결과는 어떤지 리뷰하도록 하겠습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/2304.07193.pdf 코드: https://github.com/facebookresearch/dinov2 Introduction Meta, Google, OpenAI와 같은 거대한 기업에서는 요즘 Foundation models 연구에 한창인 것 같습니다. NLP에서는 GPT가 득세하고 많은 대중들의 사랑을 받았는데요, Comp.. 2023. 4. 21. [논문 리뷰] Segment Anything 설명 (코드 살짝 포함) 안녕하세요, 오늘은 따끈따끈한 Meta의 논문 - Segment Anything에 대해서 소개하고자 합니다! 데모만 하고도 너무 두근거렸는데 그 이유는 제가 회사에서 하는 일과 관련이 매우 높기 때문입니다. 제가 직접 개발했다면 얼마나 좋았을까 하는 마음도 들지만 이렇게 리뷰라도 할 수 있어 참 행복합니다 논문 링크: Segment Anything 깃허브 링크: Segment Anything Github 그럼 리뷰 시작하겠습니다 Introduction 다들 "Foundation models"이라고 들어보셨나요? 분야를 막론하고 거대한 데이터셋으로 Pre-training 시킨 거대한 모델을 foundation model이라고 부릅니다. 이 모델들은 해당 task에 대해 엄청난 generalizability.. 2023. 4. 9. 이전 1 다음
