Track Anything1 [논문 리뷰] Track Anything Models(TAM) 리뷰 안녕하세요, 제가 최근에 포스팅했던 Segment Anything 논문 리뷰가 정말 핫합니다. 그만큼 많은 분들께서 이 연구의 중요성을 의식하신다는 뜻이겠죠?? 그런 의미에서 오늘은 Segment Anything을 비디오에 적용한 Track Anything을 소개할까 합니다. Full-paper로 나오지는 않았고, 서비스를 만들기 위해 필요한 모델을 갖다 붙인 느낌이지만 결과가 상당히 좋은 것 같아 리뷰할까 합니다. Segment Anything(SAM)의 특징 Image Segmentation의 신흥 강자 SAM의 특징은 무엇일까요? Class-agnostic: Class를 구분하지 않는다 Interactive: 사용자로부터 Prompt를 받는다 (point, box, text, mask) Powerf.. 2023. 5. 5. 이전 1 다음
